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PageRank 的基本概念

PageRank 是基於「從許多優質的網頁鏈結過來的網頁，必定還是優質網頁」的回歸關係，來判定所有網頁的重要性。

PageRank，有效地利用了 Web 所擁有的龐大鏈結構造的特性。從網頁A導向網頁B的鏈結被看作是對頁面A對頁面B的支援投票，Google根據這個投票數來判斷頁面的重要性。可是 Google 不單單只看投票數(即鏈結數)，對投票的頁面也進行分析。「重要性」高的頁面所投的票的評價會更高，因為接受這個投票頁面會被理解為「重要的物品」。

提高 PageRank 的要點，大致有3個。

反向鏈結數 (單純的意義上的受歡迎度指標)
反向鏈結是否來自推薦度高的頁面 (有根據的受歡迎指標)
反向鏈結源頁面的鏈結數 (被選中的幾率指標)

首先最基本的是，被許多頁面鏈結會使得推薦度提高。也就是說「(被許多頁面鏈結的)受歡迎的頁面，必定是優質的頁面」。所以以反向鏈結數作為受歡迎度的一個指標是很自然的想法。這是因為，“鏈結”是一種被看作「可以看看這個頁面/這個頁會有用」的推薦行為。但是，值得驕傲的是 PageRank 的思考方法並沒有停留在這個地方。

也就是說，不僅僅是通過反向鏈結數的多少，還給推薦度較高頁面的反向鏈結以較高的評價。同時，對來自總鏈結數少頁面的鏈結給予較高的評價，而來自總鏈結數多的頁面的鏈結給予較低的評價。換句話說「(彙集著許多推薦的)好的頁面所推薦的頁面，必定也是同樣好的頁面」和「與感覺在被胡亂鏈結的鏈結相比，被少數挑選出的鏈結肯定是優質的鏈結」這兩種判斷同時進行著。一方面，來自他人高水準網頁的正規鏈結將會被明確重視，另一方面，來自張貼有完全沒有關聯性的類似於書簽的網頁的鏈結會作為「幾乎沒有什麼價值(雖然比起不被鏈結來說好一些)」而被輕視。

因此，如果從類似於 Yahoo! 那樣的 PageRank 非常高的站點被鏈結的話，僅此網頁的 PageRank 也會一下子上升；相反地，無論有多少反向鏈結數，如果全都是從那些沒有多大意義的頁面鏈結過來的話，PageRank 也不會輕易上升。不僅是 Yahoo!, 在某個領域中可以被稱為是有權威的(或者說固定的)頁面來的反向鏈結是非常有益的。但是，只是一個勁地在自己一些同伴之間製作的鏈結，比如像「單純的內部照顧」這樣的做法很難看出有什麼價值。也就是說，從注目於全世界所有網頁的視點來判斷(你的網頁)是否真正具有價值。

綜合性地分析這些指標，最終形成了將評價較高的頁面顯示在檢索結果的相對靠前處的搜索結構。

以往的做法只是單純地使用反向鏈結數來評價頁面的重要性，但 PageRank 所採用方式的優點是能夠不受機械生成的鏈結的影響。也就是說，為了提高 PageRank 需要有優質頁面的反向鏈結。譬如如果委託 Yahoo! 登陸自己的網站，就會使得 PageRank 驟然上升。但是為此必須致力於製作(網頁的)充實的內容。這樣一來，就使得基本上沒有提高 PageRank 的近路(或後門)。

在這裏請注意，PageRank 自身是由 Google 定量，而與用戶檢索內容的運算式完全無關。就像後邊即將闡述的一樣，檢索語句不會呈現在 PageRank 自己的計算式上。不管得到多少的檢索語句，PageRank 也是一定的、檔固有的評分量。

PageRank 的定性說明大致就是這樣一些。但是，為了實際計算排列次序、比較等級，需要更定量性的討論。以下一章將做詳細的說明。

首先應該關注的是，PageRank 的名次和反向鏈結的數目是基本一致的。無論鏈結多少正向鏈結都幾乎不會影響 PageRank，相反地有多少反向鏈結卻是從根本上決定 PageRank 的大小。但是，僅僅這些並不能說明第1位和第2位之間的顯著差別(同樣地、第3位和第4位，第6位和第7位之間的差別)。總之，絕妙之處在於 PageRank 並不只是通過反向鏈結數來決定的。

　